外媒评GPT 4：人工智能领域的一次巨大飞跃，也是技术道德规范的又一重大转变

3月15日，当地时间周二，人工智能研究实验室OpenAI发布了最新版本的大规模语言模型GPT-4。这款期待已久的高级工具不仅可以自动生成文本，还可以描述和分析图像内容；不仅推高了人工智能波的技术水平，也让技术发展的道德边界越来越引人注目。

OpenAI早期的网络聊天机器人ChatGPT凭借其自动生成的流利词汇获得了大量关注，这也让公众对其编造论文和虚构剧本的能力感到不安。要知道，ChatGPT还在用一年多前就过时的老一代技术GPT-3。

相比之下，最先进的GPT-4模型不仅可以自动生成文本，还可以根据用户的简单要求描述图像。比如一张拳击手套挂在木头跷跷板上，一端有球的照片展示给GPT-4时，用户问如果手套掉下来会怎么样，GPT-4会回复说会砸到跷跷板，让球飞起来。

早期测试者声称GPT-4在推理和学习新事物方面非常先进。微软周二还透露，上个月发布的Bing 人工智能聊天机器人一直在使用GPT-4。

开发商周二表示，这技术将进一步彻底改变人们的工作和生活。但与此同时，这也让公众担心人工如何能与这种复杂得可怕的机器竞争，以及人们如何能相信他们在网上看到的东西。

OpenAI高管表示GPT-4跨文本和图像的“多模式”使其在“高级推理能力”上远超ChatGPT。由于担心被滥用，公司推迟了GPT-4的图片描述功能的发布，订阅GPT-4支持的ChatGPT Plus服务的用户只能使用文字功能。

OpenAI政策研究员Sandhini Agarwal表示公司目前还没有发布这个功能，是为了更好地了解潜在的风险。OpenAI发言人Niko Felix表示OpenAI正计划“实施保障措施，防止图像中的个人信息被识别”。

OpenAI也承认GPT-4还是会犯一些常见的错误，比如“产生幻觉”、胡言乱语、延续社会偏见、给出不好的建议。

微软在OpenAI上投入了数十亿美元，希望人工智能技术成为其办公软件、搜索引擎和其他在线产品的杀手锏。This 公司宣传this 技术是一个超级高效的伙伴，可以处理重复性的工作，让人们专注于创造性的工作，比如帮助软件开发人员完成整个团队的工作。

但关注人工智能的人表示，这些可能只是表象，人工智能可能会导致商业模式和风险谁也无法预测。

人工智能的快速发展，再加上ChatGPT的爆发，导致了行业内对公司主导权的激烈争夺和新软件的发布。

这种狂热也引起了很多批评。很多人认为这些公司急于推出未经测试、不受监管、不可预测的技术，可能会欺骗用户，破坏艺术家的作品，给现实世界带来伤害。

因为旨在生成令人信服的措辞，所以人工智能语言模型经常提供错误的答案。而且这些模型还要用网络上的信息和图像进行训练，还学会了模仿人类的偏见。

OpenAI研究人员在一份报告技术中写道，“随着GPT-4和类似人工智能系统的广泛采用，它们“将加强固有的洞察力”。

OpenAI开源人工智能公司拥抱脸前研究员兼政策总监Irene Solaiman认为，这种技术进步的速度需要全社会及时应对潜在的问题。

她进一步表示，“作为社会的一员，我们对一些不应该由模型造成的危害达成了广泛的共识”，“但许多伤害是潜移默化的，主要影响少数群体。”她补充说，这些有害的偏见“不能成为人工智能表现的次要考虑因素。”

最新的GPT-4还没有完全稳定。当用户祝贺人工智能工具升级到GPT-4时，得到的回应是“我还是GPT-3机型”。被纠正后，它道歉说:“As GPT-4，谢谢你的祝贺！”然后用户开玩笑说还是a GPT-3机型，人工智能又道歉了，还说自己“真的是a GPT-3机型，不是a GPT-4”。

OpenAI发言人费利克斯表示公司研究小组正在调查问题出在哪里。

周二，人工智能研究人员批评OpenAI没有披露足够的信息。公司没有公布关于GPT-4偏倚的评测数据。热心的工程师也失望地发现，几乎没有关于GPT-4模型、数据集或训练方法的详细信息。OpenAI在报告中说技术考虑到“竞争格局和安全影响”，本公司不会透露这些细节。

GPT-4的多感官人工智能领域竞争激烈。Google Mother公司Alphabet人工智能公司deep mind去年发布了一款名为加托的全能模型，可以描述图像，还可以玩视频游戏。本月，谷歌发布了一个多模态系统PaLM-E，它可以将人工智能视觉和语言分析集成到一个单臂机器人中。例如，如果有人要求它获得一些芯片，它可以理解这个请求，转向抽屉，选择正确的对象。

类似的系统引起了人们对这种技术潜能的无限乐观，有些人甚至看到了和人类几乎一样的智能水平。然而，正如批评家和人工智能研究者所认为的，这些系统只是在重复的训练数据中找到既定的模式和内在的关系，并没有清楚地理解其中的含义。

GPT-4是自2018 OpenAI首次发布以来的第四款“生成式预训练转换器”，基于2017年开发的突破性神经网络技术“转换器”。这种通过分析在线人物和图像进行“预训练”的系统，使得人工智能系统在如何分析人的声音和图像方面进步很快。

这些年来，OpenAI也从根本上改变了向公众发布人工智能工具的潜在社会风险。2019年，this 公司拒绝公开发布GPT-2，称虽然人工智能性能非常好，但他们担心会有“恶意应用”使用它。

但是去年11月，OpenAI公开推出了基于GPT-3微调版的ChatGPT。发布后短短几天，用户数突破100万。

ChatGPT和Bing Chatbot的公开实验表明，在没有人为干预的情况下，这技术远非完美的表现。在一系列奇怪的对话和错误的答案之后，微软高管承认人工智能聊天机器人在提供正确答案方面仍然不值得信任，但表示正在开发“信心指标”来解决这一问题。

GPT-4有望改善一些缺点。科技博客作者Robert Scoble等倡导者认为“人工智能 4比任何人预期的都要好。”

OpenAI的CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)试图缓解人们对GPT-4的期待。他在1月份表示，对GPT-4能力的猜测已经达到了一个不可能的高度，“关于GPT-4的传言是荒谬的”，“他们会失望的。”

但奥特曼也在宣扬OpenAI的愿景。在上个月的一篇博客中，他说公司正在计划如何确保“全人类”受益于“通用人工宇宙能量”(AGI语)。这个贸易术语指的是一个还不现实的想法，要让Super 人工智能和人类一样聪明，甚至比人类更聪明。

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